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PhD Opportunities
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Below some positions currently open:
Current Students
Nicole Renner
Using behavioural insights for the modelling of self-evacuation from bushfire/wildfire
Bushfires represent a major thread to residents of impacted areas. This research will contribute to inform emergency services in Australia on evacuation behaviours of affected people and help protect lives in high-risk areas. Nicole will develop Artificial Intelligence models that mimic human behaviour during bushfires. She will extend research on human decision-making and behaviour in response to bushfire threat to develop effective AI and agent-based models of mobility to improve safety of evacuations.
Past Students
Carl Higgs (2024)
Scaling residential analysis of urban liveability and sustainability indicators from local to global (In Examination)
Improving the liveability, equity and sustainability of cities is a global priority. However integrated tools for measuring, monitoring and reporting to support evidence-based policy, planning and advocacy for healthy, sustainable cities is lagging. This PhD programme draws on theories of the social determinants of health, complex systems, action research, agile software development and ‘multiple streams’ theories to outline an inter-disciplinary practitioner-centred framework for planning, analysis and dissemination through research translation for different audiences of policy-relevant health-related policy and spatial indicators of urban inequities at a range of scales. The resulting tools and resources may be used by diverse stakeholders for a range of purposes: from linking residential exposure measures to individual population health data in epidemiological studies; to characterising historical, existing or proposed neighbourhood contexts when planning local developments; to administrative area summaries for municipal government insights; to city indicators for tracking population health exposures, the meeting of policy goals and comparisons with peer cities. In concert, these multiple streams of evidence amplify the actions of stakeholders to influence local, national and trans-national policy agendas, inform the planning that is a pre-cursor to change, and evaluate the impacts of change as we transition our cities to become healthier, more equitable and sustainable. By embracing an open science ethos, this research programme outlines a collaborative, stakeholder-engaged process for building shared understanding of the impacts of urban inequities, with methods and tools developed to empower community advocates and decision makers with the evidence needed to enact change for the better.
Maria Vukovic (2023)
Using speech interfaces to support human task performance in complex training environments
In a complex and dynamic environment in which human-machine teaming is enhanced through the use of natural language communications, there is a need for workload-aware teams. Providing the machine with operator state information, would enable the machine to adjust its level of automation to maintain or improve task performance as the human becomes overloaded. Complex dynamic environments of this nature include large-scale military simulation training events, search and rescue, and any scenario in which elements of a team are remote such as in space. Three areas of research are covered in this thesis: speech as a control modality in human-machine teaming; cognitive load measurement from speech and adaptive automation.
Ana Sofia Zalazar (2018)
“Requirements Specification for Information Systems in Cloud Computing”
Diego Lizondo (2018)
“Energy Management and Optimization using Multiagent Systems”
El consumo de energía, y de la electricidad en particular, ha crecido en forma sostenida en los últimos años provocando la necesidad de redefinir y evolucionar la concepción de la red eléctrica hacia una nueva generación: las Redes Eléctricas Inteligentes o Smart Grids. Dichas redes plantean un marco en el cual la eficiencia energética, el monitoreo y el control activo del consumo forman parte de las principales características para un manejo eficiente del sistema eléctrico. En nuestro país, aunque la producción eléctrica se encuentra en buen estado, el sector relacionado a la distribución se vio particularmente afectado debido a falta de inversiones en la potencia instalada y al ritmo de crecimiento de la demanda. Esta situación es mayormente notoria en épocas de calor, donde la demanda excede ampliamente las capacidades del sistema eléctrico de distribución, generando Picos de Consumos. Dichos eventos afectan y provocan, ente otros aspectos, daños materiales, perjudican la imagen de las empresas y generan diversos inconvenientes a los usuarios. La contribución de la presente tesis consiste en el desarrollo de algoritmos y sistemas de control distribuidos, siguiendo los lineamientos del enfoque de Gestión de la Demanda (Demand-Side Management o DSM) con el fin de afrontar el problema del Pico de Consumo. La concepción de DSM plantea influenciar y controlar el consumo a partir de los nodos inferiores de la red o consumidor final, generando así una reducción de la carga eléctrica global. Bajo dichos principios, se propuso una solución para reducir los efectos del pico de carga controlando dispositivos eléctricos (específicamente equipos de aire acondicionado), protegiendo los activos de las empresas distribuidoras de electricidad y afectar, lo menos posible, el confort de los clientes del sistema eléctrico. Para ello, se adopto la heurística denominada Sistema Inmune Artificial (SIA), dada sus características inherentes de adaptabilidad, distribución y auto organización. La adaptación del SIA y sus conceptos al dominio de la electricidad, para diseñar el proceso principal de control del consumo, resulto parte fundamental del trabajo de la tesis. Los algoritmos y sistemas propuestos fueron diseñados y desarrollados bajo el paradigma de los Sistemas Multiagente (SMA). En particular, se opto por el modelado Organizacional de SMA siguiendo la metodología ASPECS, considerada por la comunidad científica como una de las mas completas en la actualidad. Con el fin de validar la propuesta de la tesis, fueron utilizados tanto datos sintéticos como reales provistos por la Empresa de Distribución de Eléctrica de Tucumán (EDET S.A.). A través de ellos, junto a datos climáticos, ha sido posible dimensionar el impacto del sistema de control distribuido reflejado en la Perdida de Vida Útil (PVU) en transformadores de distribución de baja potencia. De forma similar, por medio de simulaciones, se logro estimar el efecto en el Confort Térmico Humano (CTH) del usuario o consumidor final de electricidad. Finalmente, fueron presentadas propuestas de implementación y diseño de los dispositivos electrónicos encargados de llevar a cabo las acciones de control efectivas del consumo.
Pedro Araujo (2017)
Organizational Design Patterns for Multiagent Systems
Durante los últimos años hemos sido testigos del vertiginoso crecimiento de la teoría Agentes y Sistemas Multiagentes destinados al modelado de sistemas complejos. Dicho crecimiento ha dado lugar al prolífico campo de la Ingeniería de Software Orientada a Agentes. Este paradigma considera a los sistemas como sociedades compuestas por entidades (física o virtual) autónomas e independientes, denominadas \textit{agentes}, que interactúan entre sí con el objetivo de resolver un determinado problema. Si bien, y para facilitar la comprensión, adopción e implementación del paradigma, se han propuesto numerosas metodologías para el desarrollo de este tipo de sistemas; estas aún carecen de determinadas técnicas relacionadas a las cuestiones de calidad de modelos y software, muy difundidas en el paradigma orientado a objetos. La contribución de la presente tesis es doble: la primera es la descripción de una secuencia de actividades que propician las condiciones favorables para determinados aspectos de calidad en modelos de SMA. Estas actividades son: la detección de errores sintácticos, la detección de problemas semánticos inspirado de los \textit{code-smells}; y finalmente; un método que provee lo lineamientos para la aplicación de patrones de diseño. La segunda contribución está enfocada en el uso de patrones de diseño mencionado. Se describe un vista general de un proceso el cual es posible descomponer en tres grandes actividades: la \textit{Identificación} de oportunidades de rehúso de patrones, la \textit{Selección} de los patrones convenientes de utilizar a partir de un conjunto de opciones; y finalmente, la actividad de \textit{Aplicación} del patrón como así también un análisis de su impacto en el modelo. Dentro de cada actividad se describen los artefactos necesarios y los distintos diagramas que conforman el modelo, generados dentro del marco de la metodología ASPECS, y las técnicas y elementos definidos que se aplican sobre dichos diagramas para alcanzar los objetivos propuestos por esta tesis.